AI（ChatGPTやGeminiなど）を使っていると、「それっぽく言ってるけど間違っている」「自信満々なのに事実と違う」という現象に出会うことがあります。これがハルシネーション（hallucination）です。この記事では、なぜAIはハルシネーションを起こすのかを仕組みから解説し、さらにハルシネーションを減らすための実践的な対策もまとめます。
この記事でわかること
- ハルシネーションの意味（何が起きているのか）
- AIがハルシネーションを起こす根本原因
- ハルシネーションが起きやすい質問・領域
- ミスを減らす質問テンプレ・検証手順
ハルシネーションとは？（AIが「もっともらしい嘘」を出す現象）
ハルシネーションとは、AIが事実ではない情報や確認できない内容を、あたかも本当のように生成してしまう現象です。重要なのは、AIが「嘘をつこう」としているわけではなく、文章として成立させるために推測で補完してしまうことが原因で起きる点です。
なぜAIはハルシネーションを起こすのか？（根本原因）
1) AIは「事実を調べる装置」ではなく「文章を生成する装置」だから
人間は質問されたとき、必要なら検索したり資料を確認し、分からないときは「分からない」と言います。しかしAI（大規模言語モデル）は、基本的に次に来る言葉を確率的に予測して文章を作ります。
つまり、AIの内部はざっくり言うと次のような動きです。
- 「この流れなら、次はこういう単語が出やすい」
- 「この質問には、こういう回答パターンが多い」
この仕組み上、文章が自然でも、事実である保証はないため、ハルシネーションが起こり得ます。
2) 情報が不足すると「空白を推測で埋める」から
ユーザーが「一覧で出して」「比較して」「結論だけ教えて」と求めると、AIは“回答を完成させる”方向に寄りやすくなります。その結果、情報が足りない部分を推測で補完してしまい、ハルシネーションが発生します。
3) 固有名詞・日付・数字など「検証が必要な情報」は外れやすい
AIが特に外しやすいのは、次のような「厳密さが必要な情報」です。
- 固有名詞（会社名、人名、サービス名、制度名）
- 日付（いつから、いつまで、何年何月の話か）
- 数字（手数料、価格、統計、市場規模、割合）
- 法律・規約・判例などの正確性が必須の内容
これらは“それっぽい形式”を作れてしまうため、誤りが混ざっても文章としては自然に見えます。だからこそ、間違いに気づきにくく、ハルシネーションとして問題化しやすいのです。
4) 「自信満々」に見えるのは、読みやすい文章を出すように最適化されているから
AIは、読みやすく、整理され、断定的に見える文章を出すと「良い回答」と評価されやすい傾向があります。その結果、実際には不確かな内容でも、表現が上手いために自信満々に見えることがあります。
5) AIは基本的に「知らない」と言わず、一般論で答えようとするから
人間なら「調べないと分からない」「情報が足りない」と言う場面でも、AIは一般論で回答を組み立ててしまうことがあります。これは便利な一方で、具体情報が必要な場面ではハルシネーションにつながります。
ハルシネーションが起きやすい質問・領域（危険パターン）
ハルシネーションは、特に次の領域で起こりやすいです。
危険度が高い（必ず一次情報確認が必要）
- 法律・規約・判例（条文、判決日、事件番号など）
- 医療・健康（診断や薬、治療方針）
- 金融・税務（税率、制度、損益計算、投資判断）
- 手数料・料金・数字の比較（最新情報が変わる）
比較的安全（AIが得意な使い方）
- 構成案づくり（記事の見出し設計）
- 文章の整形（読みやすくする、要点整理）
- アイデア出し（論点や施策の洗い出し）
- 要約・翻訳（ただし固有名詞は要確認）
ハルシネーションを減らす方法（質問テンプレ付き）
AIのハルシネーションは「使い方」で大きく減らせます。すぐ使えるテンプレを紹介します。
テンプレ1：推測禁止＋不明を許可する
推測で断定しないでください。
根拠が確認できない場合は「不明」と明記してください。
固有名詞・日付・数字は特に慎重に扱い、要確認のものは「要確認」としてください。テンプレ2：確度ラベル（高・中・低）を付けさせる
回答の各項目に確度（高/中/低）を付けてください。
確度が中以下の項目は、確認手順（どこを見れば確定できるか）も併記してください。テンプレ3：数字は出典前提にする
料金・手数料・割合などの数値は、公式情報で確認できる前提で説明してください。
出典が提示できない数字は出さず「要確認」としてください。実務で失敗しないための検証フロー（おすすめ）
ブログ運用や業務利用では、次の流れが最も安全です。
- AIで叩き台（論点、構成、文章の骨組み）
- 一次情報で検証（公式サイト、規約、原文、統計）
- 固有名詞・数字だけ手動で確定
- AIで文章を整える（読みやすさ、SEO向け見出し、FAQ化）
この運用にすると、AIの強み（速い・整理できる・文章が上手い）だけを活かし、弱点（事実の断定）を潰せます。
まとめ：AIは「事実エンジン」ではなく「文章エンジン」だからハルシネーションが起きる
AIにハルシネーションが起こる最大の理由は、AIが事実を調べて確定させる存在ではなく、文章を確率的に生成する存在だからです。特に固有名詞・日付・数字・法律のような検証必須領域では、推測で埋めた誤りが混ざりやすくなります。
しかし、使い方を少し工夫すればリスクは大きく下げられます。
- 推測を禁止し、不明を許可する
- 確度（高・中・低）を付けさせる
- 数字は出典前提で扱う
- 一次情報で確定してからAIで整形する
AIは最強の「叩き台生成ツール」です。正確性が必要な部分だけは人間が確定し、AIは整理と表現を担当させる。この運用が最も賢い使い方です。
